Biblissim-ia-2024 - Intelligence artificielle et la reconnaissance de formes et d'écritures manuscrites

Les travaux du Cluster 3 “Intelligence artificielle et la reconnaissance de formes et d’écritures manuscrites”, coordonné par Dominique Stutzmann (directeur de recherche, IRHT – CNRS) et Daniel Stökl Ben Ezra (directeur d'études, EPHE-PSL, AOROC UMR 8546) portent sur l’exploitation de l’intelligence artificielle pour la reconnaissance de formes, de caractères et d’écritures manuscrites permettant l’étude du livre ancien manuscrit et imprimé, la sigillographie, la numismatique et l’héraldique. Pour les premières “journées annuelles” du cluster en 2023, les coordinateurs ont ouvert le dialogue sur les enjeux, défis et limites dans la mise en œuvre des projets de sciences humaines fondés sur ou intégrant l’intelligence artificielle. Dans la continuité de cette démarche, pour la deuxième édition de cette manifestation, nous lançons un appel à communications, dans le but d’explorer de nouvelles pistes et  de revisiter les anciennes en vue d'une réévaluation. Face à la diversité croissante des approches dans un contexte international et pluridisciplinaire, nous invitons enseignants-chercheurs et doctorants à une revue de la recherche actuelle, offrant des perspectives pour l'avenir.